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黄仁勋点破AI发展瓶颈:比芯片更关键的,是电力

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语言:中文 更新:2025-12-05 18:52 等级:
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黄仁勋点破AI发展瓶颈:比芯片更关键的,是电力2024更新

师尊窝藏九黎星界大罪人,圣帝亲自下的旨到我这里,就算老师,也不好因

> 厂商新闻《黄仁勋点破AI发展瓶颈:比芯片更关键的,是电力》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-12-06 00:52

    • 编辑:CN

    随着人工智能基础设施成为国家安全和经济竞争力的核心,英伟达CEO黄仁勋被美国战略与国际问题研究中心(CSIS)邀请出席一档采访节目。


    当地时间12月3日,黄仁勋在这档节目中探讨了有关人工智能基础设施建设、政策、合作以及国家安全等领域的话题。黄仁勋指出,人工智能与技术的运作机制本质上是分层构建的,这正是将其视为平台的关键原因——用户可直接在其上运行应用,行业体系亦可依托该平台构建。

    人工智能的“五层蛋糕”

    黄仁勋把人工智能比作“五层蛋糕”,拆解开分别是:能源、芯片、基础设施、模型和应用

    人工智能平台以能源板块为基石。若缺乏能源支撑,新兴产业便难以蓬勃发展。因此,能源板块是第一层。

    第二层是芯片和系统,但主要是芯片,这也是英伟达发挥作用的地方。

    第三层是一整套的软件生态。英伟达因CUDA而闻名,英伟达还开发了大量的软件,使得人们能够在不同的科学领域、语言、图像或任何其他领域运行人工智能。第三层因此也被称为基础设施。“以往人们总把云端建设视为基础设施,但如今必须认识到,土地、能源、厂房、金融服务等等都与基础设施建设密不可分。”

    第四层是AI模型。黄仁勋指出,具有革命性代表的是ChatGPT。同样的,Anthropic的Claude、谷歌的Gemini以及xAI的Grok,他们的成果都值得一提。但重要的是要认识到,这仅仅是全球150万个AI模型中的四个。

    最上层的是应用。归根结底,这些AI模型本质上是技术,而技术的核心在于赋能应用与终端使用。无论是在医疗保健、娱乐产业、制造业还是自动驾驶领域,它们都能发挥重要作用。汽车、交通等各个行业都受到人工智能的深刻影响,这构成了五层架构。

    能源问题被多次提及

    在整档节目中,黄仁勋多次提及能源问题

    对于保持人工智能领域竞争力的关键要素,黄仁勋道:“倘若没有能源的支撑,我们拿什么来建造芯片工厂,计算机系统工厂以及人工智能数据中心呢?”

    恢复能源水平是首要任务。美国正在同时建设芯片工厂、超级计算机工厂和人工智能工厂,它们都需要能源,没有足够的能源是无法让美国恢复工业化的。

    黄仁勋提到,中国电力装机容量是美国的两倍,而电力的短缺严重制约了美国人工智能的发展。

    “能源问题极为迫切,我们应该尽所能去解决这个问题。我认为不能依赖电网供电,而应建设自用发电系统。毫无疑问我们应当鼓励并发展核能,以便于在短时间内快速提升能源供应。

    黄仁勋还举例称,假设技术每年提升5倍至10倍。因此,我们的能源效率每年能提高5倍乃至10倍。但问题在于,我们正处于这项技术构建的起步阶段。我每年能将性能提升10倍,可需求每年却在以万倍、百万倍的速度增长。人工智能的计算密集度越来越高,其应用普及度也在飞速提升。这一切都呈现出指数级增长的态势。所以我们将持续追赶这一趋势,全力以赴尽快推进技术发展。但核心问题是,我们需要能源支持。

    中美之间的人工智能竞争差异,老黄这样看

    黄仁勋表示,美国不应将整个中国市场拱手相让。

    黄仁勋提到了华为,并称其是世界上最具实力的科技公司之一。“尽管拥有大量的支持,但不论如何,华为都值得所有人给予尊重。他们实力强大、灵活、行动速度惊人。我们正在与这样一家公司竞争。”

    关于中美两国在人工智能领域的竞争,首先是语言模型层面。

    黄仁勋指出,美国的前沿模型属于世界顶尖水平,可能领先半年左右。在140万款模型中,大多数都是开源的。中国在开源领域遥遥领先,远远走在前列。开源之所以如此重要,是因为没有开源,初创企业就难以蓬勃发展,大学科研人员无法开展研究、授课,科学家也无法使用AI,整个经济体系中的产业都无法实现根本性突破。若没有开源技术,人类将难以发展。

    至于AI的实际应用层面,黄仁勋指出,在中国可能有80%的人认为AI的发展利大于弊,而在美国情况可能相反。“我们应当在社会层面更加谨慎,避免用科幻电影式的AI描述方式来渲染恐慌。”

    黄仁勋认为,我们需要保持警惕,但也要务实。人工智能本质上是自动化技术,谁先应用这项技术,谁就能赢得这场工业革命的胜利。

    除了物理层面,人工智能的竞争也涉及技术与经济维度。黄仁勋表示,全球顶尖的科技院校,如今十个里面有九个都已落户中国,这些院校在众多科技领域处于领先地位。

    美国曾经在多数领域领先,但过去五年间这一格局发生了彻底逆转。如今中国已经占据了主导地位。

    “首先,中国拥有数量庞大、素质卓越的学生群体,位居榜首。其次,全球50%的人工智能研究人员来自中国。第三,去年70%的人工智能专利由中国发布。中国的人工智能生态系统充满活力、资源丰富且极具创新性。 ”黄仁勋坦言。

    老黄谈人工智能对就业的影响

    黄仁勋认为,人工智能将改变每个人的职业,因为AI将大幅提升我们工作中的各项任务。有些工作会逐渐被淘汰,新的岗位将应运而生,所有职业都将经历变革。

    黄仁勋举例道,大约七八年前,一位极具影响力的人工智能科学家曾预言:AI的首个应用领域将是放射学,因为计算机视觉是其首个突破性进展。并断言整个放射学行业将在五年内被AI彻底颠覆,届时放射科医师将全部失业,他甚至建议任何人都不应从事放射学工作。这一观点引发广泛关注,被业界视为权威论断。如今,每一张放射学检查相片已100%由AI实现。然而放射科医师数量依旧增加。

    为何会出现这种情况?事实证明,扫描图像的研究分析是放射科医师的“任务”,而放射科医师的“目标”或“工作”是诊断疾病。

    “这适用于许多人。”黄仁勋道,“人们说我不需要软件工程师,因为编程都可以自动化了。但是我给英伟达的每一位软件工程师、硬件工程师甚至所有工程师都配备了AI辅助,工程师们反而比以往任何时候都更忙了。”

    “任务”与“工作”有何区别?以财务分析师举例,“任务”只是在电子表格上操作,而“工作”则需要提供财务建议,帮助客户做市场分析并预测市场走势。

    因此,人文领域中的人为因素依然举足轻重。黄仁勋特别提出,在决定是否担忧或畏惧AI之前,请先主动接触它、使用它

    老黄以自己为例,称在AI的辅助下,他的写作质量确实有所提升。虽然作品仍保留着我的个人风格,但创作效率已实现质的飞跃。“如今我工作效率更高,依然坚持创作原创作品,保持独特文风,坚守原创思维。但正如大家所见,当我们从既有演讲中提炼新观点时,虽然核心概念相似,但内容表达和语境呈现往往大相径庭。现在我们可以借助AI辅助完成初稿重构。对我而言,人文学科始终珍视原创思想、原创文字——那些由人类之手打造的独到见解,永远具有不可替代的价值。”

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